Áreas de investigación: estudio y utilización de métodos estadísticos en teoría de redes, teoría de sistemas complejos, aprendizaje de máquina y ciencia de datos para analizar dinámicas complejas en redes sociales digitales, así como para construir y analizar redes de movilidad humana a partir de macrodatos de geolocalización.
Artículos de investigación y divulgación
El impulso de la Inteligencia Artificial en la agenda académica de FLACSO México (2025)
Intermunicipal travel networks of Mexico during the COVID-19 pandemic (2023)
Circulación offline de contenidos en Cuba. El caso del paquete semanal (2022)
Modeling the popularity of Twitter hashtags with master equations (2022)
Analizing time series activity of Twitter political spambots (2021)
Beta Rank Function: a smooth double-Pareto like distribution (2020)
Distribuciones de probabilidad en sistemas complejos: una perspectiva contemporánea (2020)
Size distribution of function-based human gene sets and the split–merge model (2016)
Beyond Zipf's law: the Lavalette rank function and its properties (2016)
La óptica del silencio (2026)
Cómo las redes sociales alteran nuestra percepción de la realidad (2020)
Capítulos en libros